用AI預測門市銷量
ABOUT SERVICES
透過AI優化門市銷量，提升獲利。
AI模型優化門店銷售預測，助力企業精準運營 !
實際案例 中國前三茶葉品牌
客戶於全中國有一千多間門市，加上其產品為間歇性需求商品，未來銷售趨勢難以掌握，使得出現生產浪費與生產不足的情況，人力物力無法有效的利用，增加成本
解決方法
透過模型對銷售額高峰值、銷售額為零的區間判斷準確，能有效掌握銷售趨勢，並提升對服務員工作績效的洞察，協助改善公司鋪貨、生產等排程。
間歇性需求預測準度達
25%
找出重要因子
1. 銷售額非零間隔天數
2. 是否有促銷活動
3. 銷售季節性
[ A.課程效益 ]
- 了解AI基本觀念與近期趨勢。
- 了解數據該如何應用，數據對題目的重要性排序。
- 學會使用AI工具進行數據分析和清洗，建立模型，讓AI幫忙預測門市銷量。
[ B.課程對象 ]
- 全體員工
[ C.教學方式 ]
講授法
演練法
案例研討
[ D.課程內容 ]
AI基本觀念與近期趨勢討論
這個課程將介紹AI的基本觀念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，以及如何應用AI來解決企業面臨的問題。
實際案例分享/ 上機操作
分享導入AI後獲得改善的案例，並讓學員實際使用數據進行操作，清洗數據和製作模型，產出分析報告。
命題收斂/ Q&A
根據產出的分析報告，聚焦這些數據最適合呈現的問題，並找出影響最大的數據，最後可製成問題預測模型。
註1: 企業包班需提前進行課程對焦會議，以便有足夠時間因應不同企業創新所需。
註2: 本課程實作命題可由講師提供，或是課前對焦會議時確認。
為達最佳效果，課程會依實際上課的狀況，適當調整時間及內容。
[ E.課程類型 ]
短時數講座 2hr
• AI基礎概念講解
• AI可以如何應用在企業
AI體驗工作坊 4hr
• 實際上機操作AI工具
• 使用我方提供的數據
數據使用工作坊 8hr
• 實際上機操做AI工具
• 帶入企業實際的數據
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