用AI預測員工離職機率
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預防員工離職能減少重新招募與培訓新人的成本浪費
保持人才儲備，提高企業市場價值-員工離職預測，創造穩健發展新契機！
實際案例 全球知名面板廠
高科技製造業產線經常需要大量人力，然而產線直接人員的離職率高，導致產線缺工，間接導致交期延宕及員工離職造成重新招募與培訓新人的成本浪費，並且從人資資料庫中，難以即時找出影響離職的重要因素。
解決方法
透過數據的清洗和分析，建立模型，精準預測潛在離職員工，找出員工離職的真因透過 What-if 模擬器，協助人資制定留才計畫。
即時留才留任比率上升
25%
節省公司相關人力成本/單位美金
400萬
[ A.課程效益 ]
- 了解AI基本觀念與近期趨勢。
- 了解數據該如何應用，數據對題目的重要性排序。
- 學會使用AI工具進行數據分析和清洗，建立模型，讓AI幫忙預測員工離職率。
[ B.課程對象 ]
- 全體員工
[ C.教學方式 ]
講授法
演練法
案例研討
[ D.課程內容 ]
AI基本觀念與近期趨勢討論
這個課程將介紹AI的基本觀念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，以及如何應用AI來解決企業面臨的問題。
實際案例分享/ 上機操作
分享導入AI後獲得改善的案例，並讓學員實際使用數據進行操作，清洗數據和製作模型，產出分析報告。
命題收斂/ Q&A
根據產出的分析報告，聚焦這些數據最適合呈現的問題，並找出影響最大的數據，最後可製成問題預測模型。
註1: 企業包班需提前進行課程對焦會議，以便有足夠時間因應不同企業創新所需。
註2: 本課程實作命題可由講師提供，或是課前對焦會議時確認。
為達最佳效果，課程會依實際上課的狀況，適當調整時間及內容。
[ E.課程類型 ]
短時數講座 2hr
• AI基礎概念講解
• AI可以如何應用在企業
AI體驗工作坊 4hr
• 實際上機操作AI工具
• 使用我方提供的數據
數據使用工作坊 8hr
• 實際上機操做AI工具
• 帶入企業實際的數據
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