知己知彼，ChatGPT的開發過程與用途
想知道ChatGPT可能對HR的影響，孫弘岳教授在一開始即帶大家回溯ChatGPT最初開發的目的，如下：
- 搜尋引擎功能：搜尋專有名詞、歷史事件、天氣狀況，如Microsoft Bing 目前就是使用ChatGPT4.0技術。
- 進行基本對談：分析使用者輸入的內容進行回應。
- 自動回覆郵件：針對信件內容產出一段回應信件。
- 整理資料重點：分析長篇幅文本進行條列、分類，甚至製成表格。
- 寫詩、歌詞：輸入關鍵字，寫出符合關鍵字的詩詞或歌詞創作。
- 寫程式、除錯：依使用者需求寫出特定功能程式，或替程式碼除錯。
- 創作故事：設定角色、背景、時間，即可完成短篇故事。
- 翻譯：輸入原文内容，翻譯成其他語言。
- 修改文法錯誤：輸入一段文字後，能判斷是否有文法錯誤、提供修正建議。
這些非常實用的功能，使它推出後便大受歡迎，根據瑞士銀行（UBS）發布的報告指出， ChatGPT只花了「2個月」經常用戶就達到了1億，而同樣的成績Tiktok花了9個月、Instagram花了2年半、Facebook則花了4年半，ChatGPT因此成為史上之最。
你一定好奇，這支能力超強的機器人到底是怎麼鍛鍊成的呢？孫弘岳教授解釋，在2018年ChatGPT1.0時期，開發團隊給ChatGPT讀了7000本書，讓它學習書中的文句、用字遣詞，約有5G的資料量；2019年，ChatGPT2.0讀了更多資料，約有40G的容量，這個時候它已經能夠產生更多的內容，開發團隊也發現只要給它閱讀越多的資訊，它就能回答更多的問題；到了2020年，ChatGPT3.0閱讀的資料量直接以倍數增長至45T。到後期，為了提升ChatGPT回答問題的品質，開發團隊開始聘用專業人員，針對同一道問題，ChatGPT隨機產出的不同答案給予優劣排序，進入監督式學習階段。而這也讓開發成本大增，為何能做到？背後是微軟（Microsoft）投入10億美金支持，並要求取得OPEN AI 公司49%的股權，和ChatGPT 75%的利潤。
由於以人工標註答案耗時又燒錢，開發團隊決定讓ChatGPT模擬人工選答案的方式，自我訓練、不斷優化再優化，也就是進行讓ChatGPT進行深度學習，後來ChatGPT4.0推出，果然技驚四座。
當心其侷限性！ChatGPT與任何AI的使用說明書
縱使ChatGPT看起來無所不能，不過有利就有弊，使用者可能會發現ChatGPT時常會「一本正經地說幹話」，孫弘岳教授引用華頓商學院教授 伊森‧莫利克（Ethan Mollick）所說：「學會使用AI是一種新技能……但像ChatGPT這種AI工具有侷限性，這是大家必須了解的」，強調既然瞭解到使用ChatGPT或任何AI已經成為檔不住的趨勢，那更重要的就是必須先了解它們的侷限性。
同樣的，美國知名哈佛大學（Harvard University）針對ChatGPT也給了學生們幾個使用注意事項：
- ChatGPT不是查資料的工具：因為不會顯示reference（參考來源），寧可使用Bing（有參考來源）。
- 不要在不具備專業知識的領域使用ChatGPT：使用者必須有鑑別資料正確性的能力。
- 對ChatGPT的回答需驗證其正確性。
ChatGPT與我們的工作
那麼ChatGPT可以協助HR做哪些事呢？根據美國人資協會SHRM的調查顯示，ChatGPT最常被使用的場景如下：
- 建立招募標準作業流程
- 完成報到與人事文件程序
- 協助撰寫人力資源制度規章
- 撰寫工作說明書與招募文案
- 產生執行HRIS（人力資源資訊系統）的指令編碼與設定
- 分析會議重要資訊、情緒、參與者
- 根據法令變更及更新所有人資文件
- 診斷薪酬分配是否符合公平就業法
- 協助評估員工績效表現和建議評等
- 快篩員工心理狀況並發出警示訊息
此外，孫教授也引用知名管理大師David Ulrich，對於HR未來工作所也的一篇文章，文中分享他認為「AI無法取代HR」的四個原因：
- AI過於強調過去而非未來
- AI傳達的是標準而非指導
- AI產生的回應偏向通用性的回答，無法針對個人客製化
- AI只能提供概括性概念，無法提供未來具創造性的想法
因AI難以做到的這四個面向，正是HR在工作時應好好發揮、集中心力提供價值的地方。
除外，美國麻省理工學院（MIT）針對ChatGPT對白領工作者生產力影響的初步研究發現：
使用ChatGPT
- 可以讓這些白領工作者工時減少約37%，品質提升約20%
- 對基層白領的工時效率或品質提升最為明顯
- 可以拉近過去一般與績優工作者的差異
- 可以提升白領工作者的工作滿意度、自我效能和文字技能需求
- 會「取代」白領工作者的許多任務，而不只是「互補」。因此，可能會降低雇主的人力需求
且
- 19%的職業，其50%的工作任務會被AI影響
- 80%的工作者，其工作任務10%以上也會被AI影響
- 翻譯、潤稿、文字創作、會計簿記、審記、稅務、法院書記、 調研、數據分析、區塊鏈工程師、記者等職業將受到最大影響
- 可能會減少許多高薪白領的員額，但藍領工作者則不太會受到影響
- 目前越需要碩士/大學學歷以上的職缺，越有可能被AI所取代
- AI對勞動市場的影響將持續數十年，而且很難預測，它一方面將取代許多白領工作，但也將創造出許多新的工作機會
總結來說，AI對白領職業的兩大影響為：
1. 不會取代該職業，但已不需要這麼多員額。
2. 會重新定義職個職業的工作內容，因此需要思考如何人機協作，發揮人的價值。
原來可以這樣用，AI、ChatGPT及相關套件有趣應用範例
講座中，孫弘岳教授也展示了自己運用ChatGPT和各式各樣套件的有趣實驗——像是詢問「HR可以如何用ChatGPT提升工作效率」；使用ChatGPT套件自動產生一份主題為「運用ChatGPT進行履歷篩選」的簡報，包含大綱、每一頁的圖文並茂的內容；以ChatGPT來協助學生進行履歷診斷，只要將人力銀行上的JD（Job Description，職位描述）和自己的履歷丟給ChatGPT，它就能分析履歷中的優勢與弱點，給出改進建議，甚至會提出履歷中需要補充加強的部分。但孫弘岳教授也不忘提醒，把履歷丟給ChatGPT前，記得要先將個資刪除。
除了上述，孫教授也嘗試以「剪映」自動找圖片素材、配音、上字幕生成影片；用「DID」把一張人物照片和一段文字變成能開口說話的影片，雖然看起來有些詭異、不自然，但仍是個有趣的嘗試。
如果你是ChatGPT的初學者，不太會下指令也不用擔心，孫教授還介紹了兩個外掛，直接幫你把指令都統整好，只要點選即可使用，非常方便：AIPRM for ChatGPT、ChatGPT萬能工具箱（中文介面）。不僅如此，除了ChatGPT，還有其他選擇，即Google開發的Claude+，使用者可以用POE來比較ChatGPT和Claude+兩種AI機器人的回答。
孫弘岳教授表示，ChatGPT只是生成式AI的一個代表作，現在已經有越來越多的GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成型預訓練變換模型）如雨後春筍般問世，未來許多職業都將重新定位，這既是挑戰也是機會，大家都應該學會如何使用AI來更好的展現自己。