AI 技術的發展速度驚人，但企業要如何真正落地應用？這場由智谷網絡執行長 Jimmy 主持的 企業AI應用力實戰指南加開場，帶領與會者一同探索 AI 技能培訓的趨勢、導入挑戰與實際應用策略。不只是數據分析，更有第一線專家的親身經驗分享，讓 AI 不再只是紙上談兵，而是實際能改變企業競爭力的工具。
一、企業 AI 技能發展的現況與挑戰
AI 技能導入並非一蹴可幾，不同企業面對的問題與需求也截然不同。這次座談中，身為智谷夥伴Tiffany提出企業 AI 發展的五個階段，讓我們更清楚企業所處的位置，以及該如何前進。
- 未啟動期：企業對 AI 有興趣，但還在觀望，尚未展開具體規劃。
- 評估期：內部開始討論 AI 的可能性，研究競爭對手或業界成功案例。
- 小幅度啟動期：AI 開始試點應用，例如在客服、數據分析等領域測試成效。
- 擴展期：試點成功後，AI 開始跨部門應用，流程標準化，組織開始建立內部 AI 規則與指導方針。
- 成熟期：AI 已深度融入企業營運，並持續優化，甚至影響商業模式創新。
Jimmy 提醒企業應務實評估自身狀況，切勿為了追趕 AI 浪潮而盲目投資，應該穩健推進，確保導入能真正帶來效益。
目前，不同行業對 AI 的期待各異。資訊應用業強調創新商業模式，製造業關注提升生產力，零售與貿易業則希望優化供應鏈與銷售管理。這些發展趨勢顯示，AI 不只是技術改變，更與企業經營模式息息相關。
然而，企業導入 AI 的最大挑戰仍然是技能落差。McKinsey 2025 年報告指出，47% 的員工認為 AI 發展太慢，而企業領導者則普遍認為 AI 進展緩慢的原因在於「員工 AI 技能素養不足」，而非資源或資金短缺。
二、企業 AI 培訓關注的三大重點：副總 Candy 分享
企業該如何提升 AI 技能？智谷網絡副總 Candy 認為，企業 AI 培訓的重點已從「趨勢介紹」轉向「實務應用」，企業不再只是學習 AI 是什麼，而是如何實際應用。她歸納了 AI 培訓的三大核心方向：
- 趨勢與工具應用：降低員工對 AI 的抗拒感，強調 AI 是工作助力，而非威脅。
- 技能實作與應用：透過實戰演練，確保員工能真正將 AI 工具應用在日常工作中。
- 企業內部流程優化：AI 不只是個別員工的工具，更應整合至企業流程，提升組織效率。
Candy 也提到，企業 AI 培訓通常分為三個階段：
- 第一階段：通識課程，幫助員工建立 AI 基礎認知，了解 AI 對企業與產業的影響。
- 第二階段：小規模試點，企業開始試行 AI，例如讓 AI 幫助客服回應、優化數據分析。
- 第三階段：全面落地，當試點計畫成功，企業便可擴展應用範圍，例如導入 AI 進行供應鏈管理、產品設計等。
Candy 強調，企業 AI 培訓不能只是「學了就放著」，而是要融入日常工作，才能真正發揮價值。
三、顧問師 Bogi 分享 AI 工具應用案例
對許多企業來說，AI 似乎仍是一個遙遠的概念，但 Bogi 用自身經驗告訴大家，AI 其實可以很接地氣。他分享了 AI 如何幫助他與團隊提升效率的三大應用案例：
- AI 生成 Email 助手
透過 ChatGPT 設計溝通秘書，只需簡單的語音輸入，就能自動產出完整 Email，將 10 分鐘的工作縮短至 1 分鐘，大幅提升溝通效率。 - 自動化檔案管理
透過 LINE 官方帳號與雲端工具整合，自動下載與分類檔案，取代人工整理的繁瑣流程，提升內部資料管理效率。 - AI 企業數據分析
AI 可自動爬取企業資訊、財報與新聞，幫助企業快速掌握市場趨勢，提高決策準確度。
Bogi 認為，AI 並不是要取代人，而是要幫助員工把時間花在更有價值的事上，這也是企業應用 AI 最重要的核心思維。
四、企業導入 AI 的關鍵策略
AI 技術的導入不只是技術問題，更涉及企業內部的變革管理與文化塑造。Jimmy 在座談會中指出，企業應該針對不同的利害關係人採取適當策略，確保 AI 能夠真正落地。
企業推動 AI 轉型的關鍵策略包括：
- 確保高層支持：讓企業決策者理解 AI 的價值，並提供必要資源。
- 從小規模試點開始：先從影響較大的部門測試 AI 效果，逐步擴展應用範圍。
- 建立 AI 文化：透過內部訓練與實作應用，讓員工習慣 AI，並願意主動使用 AI 工具。
此外，Jimmy 也提醒，企業應該確保 AI 與業務需求緊密結合，而非單純為了導入 AI 而導入，否則很容易陷入投資回報不佳的困境。
五、小編後記：『企業 AI 轉型，從學習到落地』
這場座談會讓小編深刻體會到，AI 不只是趨勢，更是企業轉型的必然過程。從技能培訓到應用落地，企業必須一步步建立基礎，才能真正將 AI 融入營運核心。
真正能發揮 AI 價值的企業，不是那些最快導入技術的，而是那些能夠讓 AI 成為日常工作一部分的組織。當 AI 不再只是工具，而是變成提升企業競爭力的夥伴，這才是 AI 技術真正落地的時刻。
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