你有沒有發現，很多時候追求快速成功反而讓事情變得更複雜？短期的成果看起來很誘人，但其實可能埋下了長期的隱患。在數位轉型的路上，這種「快贏」真的贏了嗎？如果你也曾被這樣的選擇困住，不妨一起來聊聊，怎麼才能走出這個甜蜜的陷阱！
一、短期成功的甜蜜毒藥
數位轉型往往伴隨著不確定性和風險，加上投入成本高，讓許多高層心裡都捏著一把汗。在這種情況下，「快贏」變成了一個極具誘惑力的選擇。能夠快速看到成效，不僅能安撫股東和管理層，也能激勵員工繼續努力。誰不想藉此證明自己的決策正確呢？
然而，追求快贏的過程中，我們常常不小心掉入了「樣板工程」的錯覺。每個部門看見一個快贏專案成功，就開始爭相效仿，結果呢？企業內部冒出一堆彼此無法整合的小專案，最後變成了「各自為政」。這些專案看似成功，實際上只是表面光鮮，難以真正帶來長期價值。
更糟的是，快贏帶來的短期成就感容易讓企業產生錯覺，以為轉型已經做得不錯，進而忽略了組織文化的變革、數據治理的完善，以及技術能力的提升。於是，企業不知不覺中掉進了一個只追求短期效益的漩渦裡，反而有意無意地忽略長期戰略，「畢竟老闆你損失的只是不確定的未來，社犬我失去的可是準時下班啊！
二、供應商與企業的拉鋸戰
在推動數位轉型的過程中，企業常常需要依賴供應商的技術和專業知識。這時候，企業（甲方）和供應商（乙方）之間便開始了一場博弈。企業經常會想：「我們得省點錢，不然風險太大了，先叫供應商免費提個方案，甚至試做一下 POC，看看效果如何。」看起來聰明，卻暗藏風險。
供應商並不是傻子，他們很快就能看穿企業的小算盤。他們知道自己可能被「騙方案」，所以對這類要求持保留態度。供應商們甚至會在圈子裡流傳「騙方案」的甲方傳說，「哈，他們也找你哦？來來來，請我吃飯，我跟你說個八卦…。」結果，企業拿到冠冕堂皇卻不堪一擊的方案，供應商也失去了投入的動力。這一來一往，雙方都在浪費時間。
這種博弈最終導致的結果是，企業失去了從供應商那裡獲得真正高品質解決方案的機會，供應商則無法建立長期合作。企業想藉此達成快贏，卻忽略了供應商在數位轉型中的關鍵作用。供應商對企業失去信任，企業在市場中就更難找到可靠的合作夥伴，也更加只能原地踏步。
三、成功假象掩蓋的問題
快贏策略的短期效益容易讓我們掉進一種迷思：只要積累足夠多的「小成功」，就能達到數位轉型的目標。然而，這種想法過於簡單。數位轉型不是一系列獨立專案的疊加，而是需要整體的長期戰略來引導。企業如果一味追求快贏，結果就是資源分散、內部協作混亂，錯過更有價值的投資機會。
快贏的表面成功也會掩蓋企業內部的深層問題。組織文化的變革、數據治理的完善、技術能力的持續提升，這些問題往往被短期的成就感所遮蔽。企業自認為做得不錯，卻沒有意識到長遠競爭力正在逐漸流失。
另外，快贏專案帶來的機會成本同樣值得關注。當我們將資源不斷投入到這些短期專案時，實際上已經犧牲了那些更有潛力的長期投資。這種代價是隱形的，但卻是企業在數位轉型中最大的損失。長期下來，企業可能會失去市場競爭的先機，陷入被動的局面。
四、長期戰略的快贏之路
那麼，我們該如何避免掉進這個快贏陷阱呢？首先，企業必須認清快贏只是數位轉型中的一部分，而非全部。真正的轉型應該以長期戰略為導向，讓快贏專案成為支撐這個戰略的工具，而不是主導方向的力量。
設立一個「快贏委員會」是個不錯的選擇。這個委員會的任務不是去追求短期的成績單，而是要確保每個專案能夠符合企業的長期發展方向。委員會可以由各部門的專家和主管組成，建立透明的評估標準，來審視專案的創新價值、可行性和實現效益。只有那些真正有長遠價值的專案，才值得我們投入資源。
此外，快贏委員會可以鼓勵內部創業的形式，為專案提供小額資助，讓各團隊有機會嘗試一些創新專案。這樣一來，既能激發創新的活力，又能降低專案失敗的風險。當專案進行到一定階段時，委員會可以進行階段性評估，確保專案朝著既定目標前進，偏離方向時則及時調整，甚至終止專案，避免資源繼續浪費。附帶贈送一句成功關鍵，「委員會必須將資金花完！」
企業真正需要的是一條長遠發展的道路，而不是被短期效益所迷惑。跳脫與供應商的博弈心態，著眼於長期合作，這樣才能在數位轉型中獲得持久的競爭力。避開快贏陷阱，為未來鋪平道路，這才是我們應該追求的目標!
現為華實智造公司數據長，同時為人工智慧科技基金會顧問、品質經理人協會監事等多個單位幹部、顧問。《Keras大神歸位——深度學習全面進化》中文繁體版譯者。 曾於TRANE、臺塑、華佑等集團內擔任總經理、處長、技術長等職務，主管工廠自動化、能源管理、算法開發等部門，並任中國華東大數據交易中心顧問、SEMI綠色製造委員、電電公會能源服務管理委員等，針對電子業提供製程優化、良率預測等服務，為兩岸多項數據專利發明人。 多次獲邀出國演講外，每年公開演講、簡報次數超過50次。累積公開演講簡報次數超過千次。 在臺灣人工智慧協會演講時，更兩次打破全場最多在線人數。最近更獲得2023臺灣 AI AWARD 最佳AI講師大獎。
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