近日，公司優秀團隊伙伴正與AI專家進行課程規劃、知識庫轉型、人力新規劃等專案，以因應AI時代來臨的挑戰與商機！
當環境、社會和治理 (ESG) 已成為「產業標準」要素，由大型語言模型 (LLM) 提供支援的生成式人工智慧 (GenAI) 將徹底改變公司追蹤、衡量和執行 ESG 參數的方式。
經過學習研究後，筆者將其整理成六大主要優勢，並將心得分享如下。
一、ESG 資料儲存庫
目前，大多數企業的 ESG 數據和各項國際或國內標準對應符合連結都是分散的。這對資料搜尋、法遵合規、利害關係人參與等功能帶來困難阻礙。GenAI 則擁有先進的自然語言處理技術，提供更深入迅速的查詢分析、錯誤提醒、強化資料整合，大幅提高工作品質及效率。
二、ESG 資料客觀性
GenAI 的專業分析和指導補充等功能使 ESG 數據呈現客觀公正。 GenAI 允許員工使用自然語言查詢法，從公司資料模型中取得有深度豐富的見解或建議，如果再與商業智慧工具（BI）整合時，可以做出符合公司 ESG 目標決策。
三、建立產業別ESG 體系
如果企業會問問題，GenAI將會精準配合提供該特定產業的見解內容。訓練有素的AI模型可以辨別分析 ESG 的差別，提供合法合規見解，並提出營運效率改進建議。
四、準確量化ESG數據
GenAI 工具對於 ESG 數據測量非常高效方便，尤其是在碳排放追蹤管理、評估性別多元化、供應鏈盡職調查等領域，都可以量化上述資訊，給予統一數據標準。GenAI 解決方案可以自動收集和編輯目錄，將來自內部資訊系統的資料、原始數據，對應到公司 ESG 資料模型內。
五、ESG 法規和報告指南
目前，無論是全球或特定區域性國家組織（歐盟）、特定組織（GRI、IFRS）內的 ESG 政策、揭露標準、管理範圍等都在不斷創造刷新發展中。例如：永續報告揭露規則也差異很大，構成企業挑戰。專用大語言模型 (LLM) 提供針對特定地區的 ESG 法規的見解和指導，將幫助公司了解不同的編製申報政策並協助完成報告。
六、透過社交傾聽安撫情緒
在消費者和投資者主導的 ESG 運動時代，公司必須理解並解決大眾的看法。 GenAI 解決方案會配備社交傾聽（相關評論意見收集）和自然語言處理功能，使公司能夠掌握公眾情緒、識別輿論風向趨勢進而採取行動。
周昌湘總經理為「大中華區知名策略人才管理、人力資源及勞動法令專家。積極推廣「非人力資源主管的人資管理」、「部門主管應知的勞動法令」等通識觀念的創始人！精通兩岸人力資源管理、勞動法令、跨文化管理、派駐人員管理、企業購併人資整合、勞資爭議處理…等。 當ESG成為企業運營管理的最新趨勢方向，周老師也積極投入ESG的研究與探討，尤其在Ｓ與G的探討，希望協助企業人力資源管理在S（員工福利、勞工權利、友善職場）G（人才發展、薪酬制度、勞資關係）的具體執行上扮演著重要角色。